Teste de sistemas de inteligência artificial
Simulado CT-AI v2.0 com questões comentadas
Prepare-se para a CT-AI v2.0 com simulados sobre qualidade de sistemas de IA e machine learning, dados, métricas, vieses e uso de IA em testes.
- Qualidade em sistemas de IA
- Dados para machine learning
- Métricas e avaliação
- Vieses, ética e explicabilidade
- Teste de modelos e componentes
- IA aplicada ao teste
- Praticar conceitos multidisciplinares
- Distinguir métricas de qualidade
- Reconhecer riscos específicos de IA
- Estudar com feedback por resposta
Formato e preparação
Entenda a prova antes de praticar
A CT-AI combina fundamentos de IA com técnicas para testar dados, modelos e sistemas baseados em aprendizado de máquina. Consulte o syllabus oficial vigente para o escopo e as regras do exame.
Profissionais de teste, dados, machine learning e qualidade responsáveis por avaliar sistemas que incorporam inteligência artificial.
- 01Consolide fundamentos de IA e machine learning
- 02Estude qualidade de dados e modelos
- 03Compare métricas e critérios de aceitação
- 04Pratique cenários de viés e explicabilidade
- 05Resolva simulados e revise conceitos confundidos
Questão demonstrativa autoral
Teste seu entendimento
Por que a acurácia pode ser inadequada como única métrica em um classificador?
- A.Porque nunca pode ser calculada
- B.Porque pode mascarar mau desempenho em classes desbalanceadas
- C.Porque mede apenas velocidade
- D.Porque exige dados sem rótulos
Ver resposta comentada
Resposta: Porque pode mascarar mau desempenho em classes desbalanceadas.
Em dados desbalanceados, prever sempre a classe majoritária pode produzir alta acurácia e ainda falhar justamente nos casos importantes da classe minoritária.
Perguntas sobre o simulado CT-AI v2.0
- O que a CT-AI aborda?
- Técnicas, atributos de qualidade e desafios para testar sistemas baseados em IA, além do uso de IA como apoio ao teste.
- A preparação cobre machine learning?
- Sim. Inclui dados, modelos, métricas, vieses e avaliação necessários ao teste desses sistemas.
- Qual versão é utilizada?
- A preparação é apresentada para a CT-AI v2.0.
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